スパース性に基づく機械学習
（機械学習プロフェッショナルシリーズ）
スパース性に基づく機械学習
（機械学習プロフェッショナルシリーズ）
講談社 2016/12 発行
ISBN： 9784061529106
KNPID： EK-0380169
定価￥3,080（本体 ￥2,800）
和書ジャンル :工学
ファイルフォーマット：PDF形式
ファイルサイズ：13.89MB
デバイス：iPhone、iPod touch、iPad、Android、Windows、Mac OS X
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内容紹介
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
どんな分野でも効率的な処理には優れたアルゴリズムが欠かせない。スパース（疎）という性質に着目すると、最短の道が見えてくる。定義や必要な数理、考え方の基礎から、アトミックノルムなどの発展的な内容までを1冊で学ぼう。
目次
シリーズの刊行にあたって まえがき 第1章 はじめに 第2章 データからの学習 第3章 スパース性の導入 第4章 ノイズなしl1 ノルム最小化の理論 第5章 ノイズありl1 ノルム最小化の理論 第6章 l1 ノルム正則化のための最適化法 第7章 グループl1 ノルム正則化に基づく機械学習 第8章 トレースノルム正則化に基づく機械学習 第9章 重複型スパース正則化 第10章 アトミックノルム 第11章 おわりに 参考文献 索引
著者紹介
冨岡亮太［トミオカリョウタ］ 博士（情報理工学）。２００８年東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。現在、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈ研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）